□ 本報(bào)記者 謝詩(shī)涵 李慧 楊麗 楊頻萍

隨著科技巨頭競(jìng)相將旗下大模型產(chǎn)品接入手機(jī)，不少用戶(hù)在生活、出行中都會(huì)用到不止一個(gè)智能助手。然而，在企業(yè)市場(chǎng)之外，少有人注意到，高校正圍繞一個(gè)個(gè)細(xì)分垂直領(lǐng)域悄然開(kāi)辟出一條新賽道。

今年以來(lái)，東南大學(xué)上線(xiàn)國(guó)內(nèi)首個(gè)混凝土材料科學(xué)大模型“砼真砼知”，上海交通大學(xué)與企業(yè)聯(lián)合發(fā)布輕合金大模型多智能體設(shè)計(jì)平臺(tái)，西安電子科技大學(xué)升級(jí)了其全球首款密碼學(xué)領(lǐng)域大模型……事實(shí)上，從去年起，高校自主研發(fā)的垂直大模型已在教育、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、光學(xué)、建筑學(xué)等領(lǐng)域密集亮相，呈現(xiàn)出加速發(fā)展的勢(shì)頭。

小而精，專(zhuān)而深

面對(duì)市面上已有的一眾通用大模型，為什么高校還要持續(xù)研發(fā)專(zhuān)屬模型？記者了解到，與通用大模型“萬(wàn)能助手”的定位不同，高校自研大模型大多立足本校優(yōu)勢(shì)學(xué)科，走垂直化、專(zhuān)業(yè)化路線(xiàn)，成為某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的“專(zhuān)家”。

比如南京農(nóng)業(yè)大學(xué)今年1月發(fā)布的“司農(nóng)”，是國(guó)內(nèi)首個(gè)面向通用農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的大模型；同期南京財(cái)經(jīng)大學(xué)推出的“財(cái)廩通”，是國(guó)內(nèi)首個(gè)糧食安全學(xué)科大模型；東南大學(xué)則借助學(xué)校不同學(xué)科的優(yōu)勢(shì)力量，連續(xù)推出“法衡-R1”“問(wèn)道”“砼真砼知”3個(gè)大模型。

“司農(nóng)”大模型團(tuán)隊(duì)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，開(kāi)發(fā)“司農(nóng)”，主要是希望為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域提供低成本、易獲取的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。研發(fā)過(guò)程中最大的挑戰(zhàn)，是獲取和處理高質(zhì)量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)。目前，模型的數(shù)據(jù)主要來(lái)自農(nóng)業(yè)專(zhuān)著、教材、學(xué)術(shù)論文及各類(lèi)涉農(nóng)專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站。團(tuán)隊(duì)通過(guò)大量人工整理與標(biāo)注，構(gòu)建起覆蓋病蟲(chóng)害防治、農(nóng)藥使用、種植技術(shù)等領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)。

和“司農(nóng)”一樣，垂直領(lǐng)域的大模型就像某一行業(yè)的專(zhuān)家。通用模型數(shù)據(jù)龐大，看似無(wú)所不能，但也存在“錯(cuò)誤語(yǔ)料循環(huán)”等問(wèn)題。由于網(wǎng)絡(luò)信息魚(yú)龍混雜，模型在訓(xùn)練過(guò)程中不僅會(huì)吸納錯(cuò)誤信息，還可能將自身生成的錯(cuò)誤內(nèi)容作為新數(shù)據(jù)進(jìn)行循環(huán)學(xué)習(xí)，導(dǎo)致錯(cuò)誤不斷放大，這在農(nóng)業(yè)、法律、醫(yī)療等容錯(cuò)率低的領(lǐng)域，可能帶來(lái)嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)。垂直領(lǐng)域的大模型核心優(yōu)勢(shì)則在于“專(zhuān)”與“深”——它們輸入的是大量精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。

中國(guó)工程院院士、東南大學(xué)首席教授劉加平介紹，“砼真砼知”大模型依托千億級(jí)混凝土領(lǐng)域權(quán)威實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和工程案例訓(xùn)練，相當(dāng)于將人類(lèi)在該領(lǐng)域的所有智慧集中到一個(gè)“大腦”里，“它的經(jīng)驗(yàn)更豐富，在某些方面的判斷可能比我本人更厲害”。

為了讓“專(zhuān)家”們更可靠，高校研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了一輪又一輪的迭代。

“法衡-R1”團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、東南大學(xué)社會(huì)科學(xué)處處長(zhǎng)王祿生介紹，在處理復(fù)雜案情時(shí)，模型看似回答得頭頭是道，實(shí)際上卻容易在法條適用、邏輯推理上出現(xiàn)偏差。為此，學(xué)校法學(xué)專(zhuān)家與計(jì)算機(jī)專(zhuān)家聯(lián)手，把資深法律人的判斷標(biāo)準(zhǔn)引入訓(xùn)練流程，將推理過(guò)程拆解為“認(rèn)定事實(shí)—匹配法條—邏輯推理—給出建議”的標(biāo)準(zhǔn)化步驟，對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié)精準(zhǔn)打磨，讓模型不僅“知其然”，更“知其所以然”。

強(qiáng)在專(zhuān)業(yè)，貴在落地

從研發(fā)過(guò)程來(lái)看，高校垂直大模型的研發(fā)與落地，本身就是一場(chǎng)深刻的學(xué)科交叉融合實(shí)踐，也正在引發(fā)教學(xué)與研究的系統(tǒng)變革。它們的價(jià)值不僅在于服務(wù)學(xué)科建設(shè)，更在于精準(zhǔn)對(duì)接產(chǎn)業(yè)真實(shí)場(chǎng)景。

去年11月，東大發(fā)布了全球首個(gè)系統(tǒng)級(jí)倫理大模型“問(wèn)道”。模型由該校AI倫理實(shí)驗(yàn)室牽頭，聯(lián)合移動(dòng)通信、毫米波兩個(gè)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等頂尖工科力量，以及江蘇省道德發(fā)展智庫(kù)等人文社科平臺(tái)共同打造?！拔覀兲岢隽恕眉夹g(shù)約束幻覺(jué)’的設(shè)想與要求，信息工程等領(lǐng)域的技術(shù)團(tuán)隊(duì)則將其轉(zhuǎn)化為具體的創(chuàng)新算法。”東南大學(xué)AI倫理實(shí)驗(yàn)室主任、人文學(xué)院教授王玨介紹。團(tuán)隊(duì)中，具備多學(xué)科背景的成員不在少數(shù)，項(xiàng)目核心成員徐進(jìn)博士擁有物理學(xué)、電子學(xué)科及倫理學(xué)的跨學(xué)科背景，她在團(tuán)隊(duì)中扮演“轉(zhuǎn)譯者”的角色，將倫理層面“應(yīng)不應(yīng)該”的價(jià)值判斷，轉(zhuǎn)化為工程上可量化、可執(zhí)行的技術(shù)參數(shù)。為了讓大模型的每一次推理都清晰可追溯，團(tuán)隊(duì)曾集中攻關(guān)近3個(gè)月。

正是這種深度的學(xué)科交叉，賦予了“問(wèn)道”大模型對(duì)接多元應(yīng)用場(chǎng)景的能力：它既可以在自動(dòng)駕駛、智能醫(yī)療等系統(tǒng)上線(xiàn)前，檢測(cè)算法中的公平性與安全漏洞，也能在虛擬場(chǎng)景中推演“電車(chē)難題”等倫理困境的不同后果，還能將“向善”“公平”等抽象價(jià)值觀(guān)，轉(zhuǎn)化為工程師可執(zhí)行、可量化的算法規(guī)范。

這種科技向善、服務(wù)社會(huì)的理念，在更多高校垂直大模型中得到體現(xiàn)。

南農(nóng)的“司農(nóng)”大模型，希望讓技術(shù)真正惠及“三農(nóng)”。與目前市場(chǎng)上多數(shù)閉源模型不同，“司農(nóng)”選擇完全開(kāi)源，任何人都可免費(fèi)下載使用。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人解釋?zhuān)斯ぶ悄軕?yīng)用成本高、難度大，開(kāi)源有利于技術(shù)真正下沉，賦能廣大農(nóng)戶(hù)、農(nóng)企與基層農(nóng)業(yè)工作者，降低中小企業(yè)及“新農(nóng)人”進(jìn)入智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的門(mén)檻，他們可基于該模型開(kāi)發(fā)適用于特定作物或場(chǎng)景的智能應(yīng)用。據(jù)介紹，自2026年1月14日發(fā)布以來(lái)，該模型在國(guó)內(nèi)外開(kāi)源平臺(tái)已獲得上千次下載，吸引了包括中聯(lián)集團(tuán)旗下公司在內(nèi)的一批企業(yè)及科研機(jī)構(gòu)的關(guān)注與合作洽談。

“砼真砼知”的落地場(chǎng)景也十分廣泛。普通公眾可通過(guò)它預(yù)測(cè)住房建設(shè)中的混凝土性能，專(zhuān)業(yè)人員能借助其實(shí)現(xiàn)工程管理的多因素協(xié)同設(shè)計(jì)，科研人員則可依托它開(kāi)展前沿探索。記者了解到，目前，“砼真砼知”已深度應(yīng)用于南京北站建設(shè)項(xiàng)目，全程參與了該項(xiàng)目的低碳原材料設(shè)計(jì)與施工調(diào)控。

南京鋼鐵集團(tuán)風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)部部長(zhǎng)孫飛表示，其團(tuán)隊(duì)自2024年起系統(tǒng)測(cè)試各類(lèi)大模型，直至東南大學(xué)“法衡-R1”大模型的出現(xiàn)，才真正解決了專(zhuān)業(yè)痛點(diǎn)。孫飛以處理一份涉及所有權(quán)保留的銷(xiāo)售合同為例，介紹了“法衡”如何突破單一法律視角，將貨物物理風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)現(xiàn)金流風(fēng)險(xiǎn)等串聯(lián)整合，并從業(yè)務(wù)、法務(wù)、財(cái)務(wù)等多個(gè)維度給出具體建議。目前，團(tuán)隊(duì)已借助“法衡”處理上百個(gè)實(shí)務(wù)問(wèn)題，涉及勞動(dòng)、工程、票據(jù)、招投標(biāo)等多個(gè)領(lǐng)域，整體回答準(zhǔn)確率保持在80%以上，有效幫助企業(yè)提升合規(guī)管理效率。

賦能產(chǎn)學(xué)研，打通創(chuàng)新鏈

高校垂直大模型的核心價(jià)值，不僅在于深度賦能學(xué)科建設(shè)、精準(zhǔn)對(duì)接產(chǎn)業(yè)需求，更在于為校企合作搭建橋梁、打通產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新鏈——它既是高校學(xué)科優(yōu)勢(shì)的延伸，也是企業(yè)突破技術(shù)痛點(diǎn)的助力。但高校垂直大模型從“可用”到“好用”，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)規(guī)模化、負(fù)責(zé)任的應(yīng)用，也面臨一系列嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

首要挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)與算力的“雙重約束”。高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化、標(biāo)注清晰的領(lǐng)域數(shù)據(jù)是垂直大模型的核心，但其積累與清洗成本高昂，且常涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)與隱私保護(hù)問(wèn)題。

江蘇省人工智能學(xué)會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)房偉指出，高校科研數(shù)據(jù)豐富，但學(xué)校內(nèi)部甚至同一學(xué)校不同院系、實(shí)驗(yàn)室之間依然存在數(shù)據(jù)壁壘現(xiàn)象。另外，由于企業(yè)擔(dān)心核心技術(shù)泄露，數(shù)據(jù)共享意愿低，學(xué)校嚴(yán)重缺乏來(lái)自實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)?？蒲袛?shù)據(jù)不完整性、行業(yè)數(shù)據(jù)稀缺性以及高校算力匱乏，都將嚴(yán)重制約高校垂直領(lǐng)域大模型的性能和適用范圍。

其次，倫理、合規(guī)與安全風(fēng)險(xiǎn)日益凸顯。南京社科院研究員鄭瓊潔警示，垂直大模型若在農(nóng)業(yè)種植、法律引用、醫(yī)療診斷等場(chǎng)景中輸出錯(cuò)誤或有偏見(jiàn)的結(jié)論，可能引發(fā)實(shí)質(zhì)性安全風(fēng)險(xiǎn)與社會(huì)不公。因此，建立貫穿研發(fā)全流程的倫理審查與治理機(jī)制，明確應(yīng)用邊界與責(zé)任歸屬，應(yīng)成為發(fā)展底線(xiàn)。

如何避免“孤島效應(yīng)”，構(gòu)建協(xié)同共贏(yíng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，是決定其長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值的關(guān)鍵。兩位專(zhuān)家都表示，當(dāng)前存在兩種風(fēng)險(xiǎn)：一是高校內(nèi)部可能出現(xiàn)“重復(fù)建設(shè)”和“技術(shù)同質(zhì)化”；二是校企合作存在“門(mén)檻失衡”，高資金門(mén)檻將大量有需求但資源有限的中小微企業(yè)擋在門(mén)外，不利于技術(shù)普惠。

從全省乃至全國(guó)發(fā)展人工智能的角度看，高校大模型的蓬勃發(fā)展，是構(gòu)建“產(chǎn)學(xué)研用”協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)的關(guān)鍵布局。

鄭瓊潔建議，在省級(jí)層面加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，統(tǒng)籌重點(diǎn)領(lǐng)域布局，同時(shí)搭建公共服務(wù)平臺(tái)，促進(jìn)算力、數(shù)據(jù)資源共享；創(chuàng)新合作機(jī)制，例如設(shè)立面向中小微企業(yè)的“微課題”，降低合作門(mén)檻，讓高校的“智力”更順暢對(duì)接產(chǎn)業(yè)“痛點(diǎn)”。房偉建議，加快建設(shè)校企數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，制定數(shù)據(jù)安全與利益分配機(jī)制，工科類(lèi)院校尤其要加強(qiáng)與企業(yè)合作，聯(lián)合開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)集，同時(shí)借助企業(yè)資源彌補(bǔ)數(shù)據(jù)與場(chǎng)景短板，讓高校垂直大模型更貼合產(chǎn)業(yè)需求，真正落地見(jiàn)效。

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